Сегодня анализ данных является ключевым элементом принятия решений практически во всех сферах человеческой деятельности, включая промышленность, управление, социальную политику и многие другие. Большинство методов анализа данных имеют математическую основу. Это в равной степени относится к традиционным статистическим методам и к более новым разработанным методам анализа данных, таким как топологический анализ данных. Цель настоящего курса — познакомить студентов с минимальным математическим ядром современного анализа данных и показать, как он используется на практике, с помощью ряда простых примеров. Он включает в себя основы теории вероятностей, элементы линейной алгебры и теории метрических пространств, теории графов и, наконец, некоторые элементы комбинаторной топологии. На протяжении всего курса эти и некоторые другие математические концепции и математические теории сопровождаются примерами их использования на практике.