Прикладной анализ данных для общественных изменений

Kulakova_Practical Data Science

Преподаватель:

Весна 2026: Январь 26, 2026 – Май 19, 2026
Расписание: Ср 16:10 – 19:10 CET (Берлин) | 10:10 – 13:10 EDT (Нью-Йорк)
Предметная область: CMSC
Уровень: 300
Кредиты: 4 US / 8 ECTS
Максимальный размер группы: 22
Язык преподавания: английский
Требования: No

Сегодня данные помогают отвечать на самые острые вызовы общества — от распределения гуманитарной помощи до изучения неравенства и изменения климата. Этот курс познакомит студентов самых разных специальностей — от социальных и гуманитарных наук до экономики, политики и экологии — с практическими инструментами анализа данных, которые можно применить для решения реальных задач.

В ходе курса мы шаг за шагом разберёмся, как:
— работать с Python прямо в Google Colab (ничего устанавливать не нужно);
— собирать и чистить данные;
— строить наглядные интерактивные графики в Plotly;
— оформлять проекты в GitHub;
— пробовать простые приложения в Streamlit;
— использовать AI-ассистентов как партнёров по коду и исследованию.

Каждое занятие сочетает лекционную часть и практику, а завершается курс индивидуальным проектом: вы выбираете важную для вас социальную тему и анализируете её с помощью данных. Все инструменты бесплатны и доступны онлайн, так что участвовать можно из любой точки мира.

Рекомендации по написанию мотивационного письма
Составьте мотивационное письмо, объясняющее ваш интерес к курсу. Ясность и содержание вашего заявления существенно повлияют на наш выбор. Кратко, но ясно изложите свои мотивы и цели при обучении на курсе. Пожалуйста, напишите свое заявление на языке преподавания.